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発表論文リスト   （福島 邦彦, Kunihiko Fukushima）


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2. 単行本

2.1. 著書 (単独著)

  1. 福島邦彦: 神経回路と情報処理, 朝倉書店 (1989.6.1).
  2. 福島邦彦: 神経回路と自己組織化 — 自己組織化のモデル —, 情報科学講座 E. 18. 1, 共立出版 (1979.3.1).
  3. 福島邦彦: 視覚の生理とバイオニクス, 電子通信学会 (1976.10.1).

2.2. 共著

  1. 福島邦彦: "ニューラルネットワークの浮き沈み",
    人工知能学事典新版, 人工知能学会編, p.548, 共立出版 (ISBN 978-4-320-12420-2) (2017.7.12).
  2. K. Fukushima: "Add-if-silent rule for training multi-layered convolutional network neocognitron",
    ICONIP 2014, Part I, LNCS 8834, eds: C.K. Loo, K.S. Yap, K.W. Wong, A. Teoh, K. Huang, pp. 78-85, Springer International Publishing Switzerland (2014).
  3. K. Fukushima: "One-shot learning with feedback for multi-layered convolutional network",
    ICANN 2014, LNCS 8681, eds: S. Wermter, C. Weber, W. Duch, T. Honkela, P. Koprinkova-Hristova, S. Magg, G. Palm, A.E.P. Villa, pp. 291-298, Springer International Publishing Switzerland (2014). https://doi.org/10.1007/978-3-319-11179-7_37
  4. K. Fukushima: "Modeling vision with the neocognitron",
    Springer Handbook of Bio-/Neuro-Informatics, Chapter I.44, ed: N. Kasabov, pp. 765-782, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2014).
  5. K. Fukushima, I. Hayashi, J. Léveillé: "Neocognitron trained by winner-kill-loser with triple threshold",
    Neural Information Processing — ICONIP 2011, Part II, eds: B.-L. Lu, L. Zhang, J. Kwok, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7063, pp. 628-637, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag (2011).
  6. K. Fukushima: "Increased robustness against background noise: pattern recognition by a neocognitron",
    Artificial Neural Networks: Models and Applications — ICONIP 2010, Part II, eds: K.W. Wong, B.S.U. Mendis, A. Bouzerdoum, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 6444, pp. 574-581, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag (2010).
  7. K. Fukushima: "Neural network capable of amodal completion",
    Artificial Neural Networks — ICANN 2008, Part II, eds: V. Kurková, R. Neruda, and J. Koutník, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 5164, pp. 376-385, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag (2008).
  8. K. Fukushima: "Interpolating vectors: powerful algorithm for pattern recognition",
    Neural Information Processing — ICONIP 2007, Part II , eds: M. Ishikawa, K. Doya, H. Miyamoto, T. Yamakawa, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4985, pp. 1-10, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag (2008).
  9. K. Fukushima: "Recent advances in the neocognitron",
    Neural Information Processing — ICONIP 2007, Part I , eds: M. Ishikawa, K. Doya, H. Miyamoto, T. Yamakawa, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4984, pp. 1041-1050, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag (2008).
  10. K. Fukushima: "Extraction of visual motion and optic flow",
    Brain-Inspired IT III, eds. K. Natsume, A. Hanazawa, T. Miki, International Congress Series, Volume 1301, pp. 75-78, Elsevier (July 2007).
  11. 福島邦彦: "視覚パターン認識機構の神経回路モデル",
    ニューロインフォマティクス ―視覚系を中心に―, 臼井支朗編, 甘利俊一監修, pp. 198-210, オーム社 (2006.9.30).
  12. K. Fukushima, K. Tohyama: "Neural network model for extracting optic flow",
    Artificial Neural Networks: Biological Inspirations — ICANN 2005, eds. W. Duch, J. Kacprzyk. E. Oja, S. Zadrozny, Lecture Notes in Computer Science 3696, pp. 455-460, Berlin - Heidelberg: Springer-Verlag (2005).
  13. 福島邦彦: "ニューラルネットワークの浮き沈み",
    人工知能学事典, 人工知能学会編, p. 705, 共立出版 (2005.12.6).
  14. 黒川弘章, 福島邦彦: "神経回路",
    軽部征夫編, p. 50, 丸善株式会社 (2005.1.31).
  15. K. Tohyama, K. Fukushima: "Neural network model for extracting optic flow",
    Human and Artificial Intelligence Systems: From Control to Autonomy, eds. K. Murase, L. C. Jain, K. Sekiyama, T. Asakura, International Series on Neural and Artificial Intelligence, Volume 1, Adelaide, Australia: Advanced Knowledge International Pty Ltd, pp. 455-460 (2004).
  16. K. Fukushima, M. Kikuchi: "Blurring operations in neural networks for vision",
    Human and Artificial Intelligence Systems: From Control to Autonomy, eds. K. Murase, L. C. Jain, K. Sekiyama, T. Asakura, International Series on Neural and Artificial Intelligence, Volume 1, Adelaide, Australia: Advanced Knowledge International Pty Ltd, pp. 20-25 (2004).
  17. K. Fukushima: "Neural network models for vision",
    Machine Intelligence, Quo Vadis?, eds. P. Sincák, J. Vascák, K. Hirota, Advances in Fuzzy Systems — Applications and Theory, vol. 21, pp. 341-355, Singapore: World Scientific (2004).
  18. K. Fukushima: "Neural network model restoring partly occluded patterns",
    Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, (7th International Conference, KES 2003 ), Part II, eds: V. Palade, R. J. Howlett, L. Jain, pp. 131-138, Berlin - Heidelberg: Springer-Verlag (2003).
  19. M. Kikuchi, K. Fukushima: "Assignment of figural side to contours based on symmetry, parallelism, and convexity",
    Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, (7th International Conference, KES 2003 ), Part II, eds: V. Palade, R. J. Howlett, L. Jain, pp. 123-130, Berlin - Heidelberg: Springer-Verlag (2003).
  20. K. Fukushima: "Restoring partly occluded patterns: a neural network model with backward paths",
    Artificial Neural Networks and Neural Information Processing — ICANN/ICONIP 2003, eds. O. Kaynak, E. Alpaydin, E. Oja, L. Xu, pp. 393-400, Berlin - Heidelberg: Springer-Verlag (2003).
  21. K. Fukushima: "Neocognitron: a model for visual pattern recognition",
    The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition, ed.: M. A. Arbib, pp. 715-719, Cambridge MA, London: Bradford Book, MIT Press (2003).
  22. 福島邦彦, 大串健吾, 斎藤秀昭: 視聴覚情報処理,
    基礎情報工学シリーズ19, 森北出版 (2001.10.2).
  23. K. Fukushima: "Recent advances in the neocognitron",
    Knowledge-based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies — KES'2001, eds. N. Baba, L. C. Jain, R. J. Howlett, Part 1, pp. 3-9, Amsterdam: IOS Press (2001).
  24. K. Fukushima: "Neocognitron of a new version: handwritten digit recognition",
    Artificial Neural Networks — ICANN 2001, Lecture Notes in Computer Science 2130, eds. G. Dorffner, H. Bischof, K. Hornik, pp. 987-992, Berlin - Heidelberg: Springer-Verlag (2001).
  25. M. Kikuchi, K. Fukushima: "Invariant pattern recognition with eye movement: a neural network model",
    Computational Neuroscience: Trends in Research 2001, ed. James M. Bower, pp. 1359-1365, Elsevier Science (2001).
  26. K. Fukushima: "Neural network models for vision",
    Quo Vadis Computational Intelligence? — New Trends and Approaches in Computational Intelligence, eds. P. Sincák, J. Vascák, pp. 13-22, Heidelberg: Physica-Verlag (2000).
  27. K. Fukushima: "Computational intelligence and modeling neural networks" (foreword), The State of the Art in Computational Intelligence, (Proceedings of the European Symposium on Computational Intelligence, Kosice, Slovak Republic, Aug. 30-Sept. 1, 2000), eds. P. Sincák, J. Vascák, V. Kvasnicka, R. Mesiar, pp. xi-xii, Heidelberg: Physica-Verlag (2000).
  28. K. Fukushima: "Active and adaptive vision: neural network models",
    Biologically Motivated Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science 1811, (First IEEE International Workshop, BMCV 2000, Seoul, Korea, May 2000), eds.: S.-W. Lee, H. H. Bülthoff, T. Poggio, pp. 623-634, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag (2000).
  29. 福島邦彦: "ネオコグニトロン", pp. 851-854, "選択的注意モデル", pp. 855-859,
    脳科学大事典, 甘利俊一, 外山敬介編集, 朝倉書店 (2000.4.10).
  30. K. Fukushima, K. Yoshimoto: "Self-organization of shift-invariant receptive fields",
    Foundations and Tools for Neural Modeling, (International Work-Conference on Artificial and Natural Networks, IWANN'99, Alicante, Spain, June 1999, Proceedings, Volume I), eds.: J. Mira, J. V. Sánchez-Andrés, pp. 806-815, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag (1999).
  31. H. Shouno, K. Fukushima, M. Okada: "Recognition of handwritten digits in the real world by a neocognitron",
    Knowledge-Based Intelligent Techniques in Character Recognition, eds.: L. C. Jain, B. Lazzerini, pp. 17-46, CRC Press (1999).
  32. K. Fukushima: "Active vision: neural network models",
    Brain-Like Computing and Intelligent Information Systems, eds.: N. Kasabov, S. Amari, pp. 3-24, Singapore: Springer-Verlag (1998).
  33. K. Fukushima: "Active vision: neural network models",
    Progress in Connectionist-Based Information Systems, (Proceedings of the 1997 International Conference on Neural Information Processing and Intelligent Information Systems ), eds.: N. Kasabov, R. Kozma, K. Ko, R. O'Shea, G. Coghill, T. Gedeon, Vol. 1, pp. 43-46, Singapore: Springer-Verlag (1998).
  34. H. Matsuda, M. Kikuchi, K. Fukushima: "A neural network model for detecting the motion of an object whose vertexes are masked",
    Progress in Connectionist-Based Information Systems, (Proceedings of the 1997 International Conference on Neural Information Processing and Intelligent Information Systems ), eds.: N. Kasabov, R. Kozma, K. Ko, R. O'Shea, G. Coghill, T. Gedeon, Vol. 1, pp. 18-21, Singapore: Springer-Verlag (1998).
  35. K. Fukushima, H. Hashimoto: "Recognition and segmentation of components of a face by a multi-resolution neural network",
    Artificial Neural Networks — ICANN 97, Lecture Notes in Computer Science 1327, eds.: W. Gerstner, A. Germond, M. Hasler, J.-D. Nicoud, pp. 931-936, Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag (1997).
  36. K. Fukushima: "Neocognitron",
    The Industrial Electronics Handbook, ed.: J. D. Irwin, pp. 966-974, Boca Raton, Florida: CRC Press (1997).
  37. 福島邦彦: "神経回路モデル",
    光コンピューティングの事典, 稲場文男, 一岡芳樹編集, p. 113-129, 朝倉書店 (1997.12.10).
  38. 福島邦彦, 倉田耕治, 岡田真人, 庄野逸: "脳に学ぶ次世代の情報処理システム",
    大阪大学基礎工学部・基礎工学研究科, 大阪大学基礎工学部・基礎工学研究科編, pp. 222-227, 三田出版会 (1997.3.10).
  39. 福島邦彦: "脳に学ぶ — ニューロコンピュータへの道 —",
    自然のしくみと人間の知恵 — 明日をひらくエンジニアリングサイエンス —, 大阪大学基礎工学部 編, pp. 157-168, 大阪大学出版会 (1997.1.10).
  40. 福島邦彦: "ネオコグニトロン",
    ソフトコンピューティング用語集, 日本ファジィ学会編集 ソフトコンピューティングシリーズ 11, 坂和正敏, 馬野元秀, 大里有生編, p. 93, 朝倉書店 (1996.5.25).
  41. K. Fukushima, Y. Yamaguchi, M. Okada: "Neural network model recalling spatial maps",
    Artificial Neural Networks — ICANN 96, Lecture Notes in Computer Science 1112, eds.: C. von der Malsburg, W. von Seelen, J. C. Vorbrüggen, B. Sendhoff, pp. 329-334, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag (1996).
  42. K. Fukushima, M. Kikuchi: "Binding of form and motion by selective attention: A neural network model",
    Brain Processes, Theories and Models: An International Conference in Honor of W. S. McCulloch 25 Years after His Death, ed.: R. Moreno-Díaz, J. Mira-Mira, pp. 436-445, Cambridge MA, London: MIT Press (1996).
  43. K. Fukushima: "Neocognitron: a model for visual pattern recognition",
    The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, ed.: M. A. Arbib, pp. 613-617, Cambridge MA, London: Bradford Book, MIT Press (1995).
  44. K. Fukushima: "Pattern recognition with neural networks",
    Neural Modeling and Neural Networks, ed.: F. Ventriglia, pp. 283-308, Oxford, New York, Seoul, Tokyo: Pergamon Press (1994).
  45. 福島邦彦: "ネオコグニトロン",
    ニューロ・ファジィ・ＡＩ ハンドブック, 計測自動制御学会編, pp. 155-159, オーム社 (1994.5.25).
  46. 福島邦彦: "視覚パターン認識の神経回路",
    脳とニューラルネット, 甘利俊一, 酒田英夫編, pp. 75-92, 朝倉書店 (1994.4.1).
  47. K. Fukushima, M. Okada, K. Yamauchi, M. Ohno, K. Hiroshige: "Neocognitron with non-uniform receptive field",
    ICANN'93, eds.: S. Gielen, B. Kappen, pp. 994-997, London: Springer-Verlag (1993).
  48. K. Fukushima: "An improved neocognitron architecture and learning algorithm",
    Computational Learning and Cognition, eds.: E. B. Baum, pp. 29-43, Philadelphia: SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) (1993).
  49. K. Fukushima: "Visual pattern recognition with neural networks",
    Parallel Image Analysis, Lecture Notes in Computer Science 654, eds.: A. Nakayama, M. Nivat, A. Saoudi, P. S. P. Wang, K. Inoue, pp. 16-31, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag (1992).
  50. 福島邦彦: "学習と自己組織化",
    人工知能とニューロコンピュータ: 人智に近づく情報処理, 1992第6回「大学と科学」公開シンポジウム組織委員会編, pp. 59-80, クバプロ (1992.9.10).
  51. 福島邦彦: "ニューロ技術 — ネオコグニトロンから選択的注意のモデルへ —",
    電子情報通信学会75年史, pp. 223-225, 電子情報通信学会 (1992.9.1).
  52. 福島邦彦: "視覚系の神経回路モデル",
    認知科学ハンドブック, 安西祐一郎, 石崎俊, 大津由紀雄, 波多野誼余夫, 溝口文雄編, pp. 545-557, 共立出版 (1992.3.1).
  53. K. Fukushima: "Neural network models for visual pattern recognition",
    Recent Advances in Mathematical Theory of Systems, Control, Networks and Signal Processing II, eds.: H. Kimura, S. Kodama, pp. 475-479, Tokyo: Mita Press (1992).
  54. K. Fukushima, N. Wake: "An improved learning algorithm for the neocognitron",
    Artificial Neural Networks, 2, Volume 1, eds.: I. Aleksander, J. Taylor, pp. 497-505, Amsterdam: North-Holland (1992).
  55. K. Fukushima, T. Imagawa: "Recognition and segmentation of characters in handwriting with selective attention",
    Neural Networks — Theory and Applications, eds.: R. Mammone, Y. Zeevi, pp. 113-123, Boston, San Diego, New York, London, Sydney, Tokyo, Toronto: Academic Press (1991).
  56. K. Fukushima, T. Imagawa: "Recognition and segmentation of connected characters in cursive handwriting with selective attention",
    Artificial Neural Networks, Volume 1, eds.: T. Kohonen, K. Mäkisara, O. Simura, J. Kangas, pp. 105-110, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1991).
  57. K. Fukushima, N. Wake: "Alphanumeric character recognition by the neocognitron",
    Advanced Neural Computers, ed.: R. Eckmiller, pp. 263-270, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1990).
  58. K. Fukushima: "Neural network models for visual pattern recognition",
    Parallel Processing in Neural Systems and Computers, eds.: R. Eckmiller, G. Hartmann and G. Hauske, pp. 351-356, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1990).
  59. 福島邦彦: "選択的注意機構のモデル",
    脳 — 可塑性研究の進歩, 久保田競, 水野昇, 山本長三郎編, pp. 210-221, 朝倉書店 (1990.4.20).
  60. 福島邦彦: "ニューラル・ネットワークシステムの今, これから",
    次世代コンピュータの近未来 — AI, ファジィ, ニューロはどうなる —, 小林重信, 山川烈, 福島邦彦編, pp. 153-204, NHK放送研修センター (1990.4.10).
  61. 福島邦彦: "神経回路モデル",
    知的コンピュータシステム辞典, pp. 120-124, 産業調査会辞典出版センター (1989.8.20).
  62. 福島邦彦: "バイオサイバネティクス",
    情報処理ハンドブック, 情報処理学会編, 1118-1120 (文献表 p. 1128), オーム社 (1989.5.30).
  63. 福島邦彦: "ニューロコンピューター",
    平凡社百科年鑑1989, pp. 233-234, 平凡社 (1989.4.14).
  64. S. Miyake, K. Fukushima: "Self-organizing neural network with the mechanism of feedback information processing",
    Dynamic Interactions in Neural Networks: Models and Data, Research Notes in Neural Computing, Volume 1, eds.: M. A. Arbib, S. Amari, pp. 107-119, New York: Springer-Verlag (1989).
  65. K. Fukushima, S. Miyake, T. Ito: "Neocognitron: A neural network model for visual pattern recognition",
    Evolution, Learning and Cognition, ed.: Y. C. Lee, pp. 233-254, Singapore, New Jersey, London, Hong Kong: World Scientific (1988).
  66. K. Fukushima: "Neural networks and visual pattern recognition",
    Systems with Learning and Memory Abilities, eds.: J. Delacour, J. C. S. Levy, pp. 365-386, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1988).
  67. 福島邦彦: "高次機能の工学的モデル",
    新生理学体系第12巻 高次脳機能の生理学, 鈴木寿夫, 酒田英夫編, pp. 353-365, 医学書院 (1988.9.15).
  68. K. Fukushima: "Selective attention in pattern recognition and associative recall",
    Fuzzy Computing: Theory, Hardware, and Applications, eds.: M. M. Gupta, T. Yamakawa, pp. 71-88, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1988).
  69. K. Fukushima: "Neocognitron: A hierarchical network for visual pattern recognition",
    Fuzzy Computing: Theory, Hardware, and Applications, eds.: M. M. Gupta, T. Yamakawa, pp. 53-69, Amsterdam, New York, Oxford, Tokyo: Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland) (1988).
  70. K. Fukushima: "A hierarchical neural network model for selective attention",
    Neural Computers, NATO ASI Series, Vol. F41, eds.: R. Eckmiller, Ch. v. d. Malsburg, pp. 81-90, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag (1988).
  71. K. Fukushima: "Self-organizing neural network models for visual pattern recognition",
    Plasticity of the Central Nervous System, Acta Neurochirurgica, Supplementum 41, eds.: K. Sano, S. Ishii, pp. 51-67, Wien, New York: Springer-Verlag (1987).
  72. S. Miyake, K. Fukushima: "A neural network model for the mechanism of pattern information processing",
    Neural Networks for Computing, AIP Conference Proceedings 151, ed.: J. S. Denker, pp. 305-308, New York: American Institute of Physics (1986).
  73. 福島邦彦: "図形認識機構",
    ライフサイエンスの現状と将来 II 集 4. 知能機械研究 研究成果と今後の研究, 理化学研究所編, pp. 98-107, 創造 (1985.8.31).
  74. 福島邦彦: "記憶とシミュレーション II — 記憶と神経回路モデル —",
    認知心理学講座2: 記憶と知識, 小谷津孝明編, pp. 243-269, 東京大学出版会 (1985.9.20).
  75. 福島邦彦: "神経回路とパターン認識",
    臨床MEハンドブック, 日本ME学会編, pp. , コロナ社・医学書院 (1984.8).
  76. 福島邦彦: "ネオコグニトロンによるパターン認識",
    視覚パターン認識技術, トリケップス編, pp. 285-291, トリケップス (1983.6.20).
  77. K. Fukushima, S. Miyake: "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of visual pattern recognition",
    Competition and Cooperation in Neural Nets, Lecture Notes in Biomathematics 45, eds.: S. Amari, M. A. Arbib, pp. 267-285, Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag (1982).
  78. 福島邦彦: "学習と認識",
    五十年史, pp. 235-237, 日本放送協会 総合技術研究所・放送科学基礎研究所 (1981.3.16).
  79. 福島邦彦: "神経回路の自己組織化",
    ライフサイエンスの現状と将来 (プロジェクト研究 6 課題の成果と今後の方針), 理化学研究所編, pp. 839-841, 創造 (1981.3.15).
  80. 福島邦彦: "画像信号の帯域圧縮",
    テレビジョン学会編: 画像エレクトロニクス講座 9: 画像の情報処理, 榎本肇編, pp. 103-153, コロナ社 (1978.1.30).
  81. 福島邦彦: "多層回路による特徴抽出",
    テレビジョン学会編: 画像エレクトロニクス講座9: 画像の情報処理, 榎本肇編, pp. 96-102, コロナ社 (1978.1.30).
  82. 福島邦彦: "大脳機能コンピューター",
    未来産業技術, pp. 771-784, 科学技術広報財団 (1977.9.10).
  83. 福島邦彦: "自己組織機能をもつ多層神経回路",
    現代の神経科学 2: 神経系の発生・分化と可塑性, 南雲仁一, 萬年甫編, pp. 205-232, 産業図書 (1976.11.17).
  84. 福島邦彦: "視覚神経系のメカニズム",
    生理光学 — 眼の光学と視覚 —, 応用物理学会光学懇話会編, pp. 137-201, 朝倉書店 (1975.2.28).
  85. 福島邦彦: "帯域圧縮",
    情報工学ハンドブック, 関英男編, pp. 483-498, 森北出版 (1973.12.5).
  86. 福島邦彦: "視覚領のモデルと特徴抽出",
    生体のシミュレーション技術, 樋渡涓二編, pp. 232-242, 講談社 (1973.9.20)
  87. 福島邦彦: "視覚情報処理技術",
    電気工学年報 昭和47年度版, p. 489, 電気学会 (1973.2.15).
  88. 福島邦彦: "画像情報の計算機処理",
    画像工学, 滝保夫, 青木昌治, 樋渡涓二編, pp. 327-361, コロナ社 (1972.11.20).
  89. 福島邦彦: "バイオニクス",
    情報処理ハンドブック, 情報処理学会編, pp. 8-12—8-51, オーム社 (1972.5.30).
  90. 福島邦彦: "視覚情報処理技術",
    電気工学年報 昭和46年度版, pp. 491-493, 電気学会 (1972.3.30).
  91. 福島邦彦: "感覚システム",
    システム工学講座 9: 生体システム, 南雲仁一編, pp. 151-212, 日刊工業新聞社 (1971.11.20).
  92. 福島邦彦: "エレクトロニクスによる画像情報処理",
    印写工学 I 画像解析, 井上英一, 佐柳和男編, pp. 277-329, 共立出版 (1970.4.5).
  93. 福島邦彦: "テレビジョン信号の伝送: 帯域圧縮方式",
    テレビジョン工学ハンドブック, テレビジョン学会編, pp. 3-49—3-55 & 3-59—3-60, オーム社 (1969.12.10).

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